Bu atölye:

• Figma merkezli değil, prompt + AI üretimi merkezlidir.
• “Designer refleksi” yerine ürün refleksi kazandırır
• UI üretimini değil, UI yönlendirmeyi öğretir
• Stitch’in LLM destekli UI & flow üretimini gerçek bir CRUD senaryosunda uygular

Kimler Katılmalı?

• UX / Product Designer’lar
• Girişimciler & startup ekipleri
• Front-end / no-code geliştiriciler
• AI araçlarını ürün sürecine entegre etmek isteyen ekipler
• “Figma biliyorum ama artık yetmiyor” diyenler.

1. Bölüm – AI-First Ürün Düşüncesi & CRUD Mantığı (45 dk)

Amaç:
AI ile ürün üretirken nasıl düşünülmesi gerektiğini kavratmak

İçerik:

• AI-first ürün nedir?
• Google Stitch neyi çözer?
• CRUD mantığı (Create – Read – Update – Delete)
• “Ekran” değil “aksiyon” odaklı düşünme
• Prompt = Yeni wireframe mi?

2. Bölüm – Stitch Mantığı & Prompt Tasarımı (1 saat)

Amaç:
UI’ı çizmek yerine doğru tarif etmeyi öğrenmek

İçerik:

• Stitch arayüzü ve çalışma mantığı
• Prompt anatomisi:
  • Kullanıcı tipi
  • Veri yapısı
  • Ekranlar
  • Aksiyonlar
• Kötü prompt vs iyi prompt örnekleri
• CRUD için örnek prompt setleri

3. Bölüm – Google Stitch ile UI & Flow Üretimi

Amaç:
AI tarafından üretilen UI’ı okuyabilmek ve yönlendirebilmek

İçerik:

• Otomatik ekran üretimi
• Liste, form, detay ekranları
• Flow & navigation yapısı
• AI çıktısını iyileştirme
• UI kararlarını revize ettirme

4. Bölüm – CRUD Senaryosunun Çalışır Hale Getirilmesi

Amaç:
AI üretimini gerçek ürün mantığına bağlamak

İçerik:

• Veri modeli tanımlama
• CRUD aksiyonlarının bağlanması
• State & user action ilişkisi
• Edge case’ler (boş liste, hata durumları)
• AI çıktısının manuel düzenlenmesi gereken noktalar

5. Bölüm – Ürünleşme, UX Kontrol & Gerçek Hayat Kullanımı

Amaç:
Stitch çıktısını “demo”dan “ürün fikrine” taşımak

İçerik:

• AI ile üretilen UI’ın UX riskleri
• Kullanılabilirlik kontrol checklist’i
• Stitch + Figma birlikte nasıl kullanılır?
• Stitch çıktısı geliştiriciye nasıl devredilir?
• AI ile hızlı MVP üretmenin sınırları