En Son Eklenen İçerikler

Yapay Destekli UX (AI-powered UX) nedir?

Günümüzün yapay zekası müzik besteleyebilir, sanat eseri yaratabilir, diller arasında çeviri yapabilir ve kullanıcı tercihlerine uygun içerik önerebilir. Ancak bu sistemler hala gerçek anlayış, sağduyulu akıl yürütme ve yeni durumlara uyum sağlama konusunda zorluk çekiyor. Eğitim parametrelerinin dışında çalışırken kendinden emin ancak tamamen yanlış tepkiler üretebilirler. Mevcut yapay zeka teknolojisi yeteneklerinin anlaşılması, daha dayanıklı ve […]

Veri Görselleştirme Kataloglarının Veri Analitiğinde Kullanımı

İstinye Üniversitesi tarafından 2025 yılında “Algoritmik Kültür” başlığıyla beşinci gerçekleşen Uluslararası Medya ve Toplum Sempozyumu (MASS) kapsamında yayımlanmıştır. ÖZET Veri görselleştirme katalogları, kullanıcıların etkili sunum için uygun çizelge tipini belirlemesine yardımcı olarak analitik süreçleri hızlandırmaktadır. Çok sayıda farklı nitelikte katalog mevcuttur. Genellikle statik yapıları ve sınırlı öneri sistemleri nedeniyle karmaşık veri setlerinde yetersiz kalmaktadırlar. Diğer […]

DesignOps (Design Operations) Nedir?

Dijital dönüşüm ile birlikte insanı anlamak ve ona uygun ürün/hizmet geliştirmek daha önemli bir hale geldi. Bu dönüşüm, beraberinde tasarımı da sanatsal bir bakış açısından çıkarıp bir çözüm yöntemine dönüştürdü. Artık tasarım problemi, etkili ve güçlü bir biçimde çözme biçimi olarak tanımlanıyor. İşte tam bu noktada, DesignOps yani tasarım operasyonları, kullanıcı deneyimini ön planda tutarak […]

Yapay zekadan kullanıcı olur mu? Sentetik kullanıcı

Sentetik kullanıcılar, UX araştırmalarını şekillendirmeye başladı. UX araştırmalarını kısa zaman içinde yapay zeka güdümlü olarak yürütmek mümkün hale geldi. AI tarafından oluşturulan kullanıcılarla UX araştırmalarının bütçeleri kolayca azaltılabilir ve daha fazla araştırma yapılabilir. Fakat bu gelişme, beraberinde ciddi veri güdümlü içgörü problemini de meydana getirmeye başladı. Elbette, sentetik kullanıcılar veya AI tarafından oluşturulan kişiler, sentetik […]

Veri görselleştirmenin püf noktası: veri-mürekkep oranını yönetmek

Etkili bir sunum ve veri iletişiminin sırrı, veri-mürekkep oranını (data-ink ratio) optimize etmekten geçmektedir. Şimdi hem bu kavramı hem de etkili veri görselleştirme için önemini açıklayalım. Veri-mürekkep oranı nedir? Veri görselleştirme alanındaki önemli şahsiyetlerden biri olarak Edward Tufte tarafından tanımlanan bir kavramdır. Görselleştirmedeki bütün öğelerin ve parametrelerin veriye hizmet etmesi gerektiğini ve bu noktada gereksiz […]

Veri görselleştirme için basit bir yol haritası

Buluğundumuz çağda, neredeyse kusursuz derecede mükemmel yapılan veri kaydetme ve depolama gibi yönetimsel işlemler yeni bir kaosu beraberinde getiriyor: verinin analizi ve yorumlanması. Analiz ve yorumlama işlemlerinin önemi her geçen gün giderek artmakta. Bu önemli eylemleri de büyük veriye bakarak yapmak, daha nesnel ve geçerli kararlar vermek için oldukça önemli. Görünmeyenin ardındaki anlamı yakalamak için […]