iki aritmatik ortalama arasındaki farkın anlamlığını analiz eder.
iki grubun (kadın-erkek, evli-bekar, kontrol-deney grubu, vs…), ortalamaları karşılaştırılarak, aradaki farkın rastlantısal mı, yoksa istatistiksel olarak anlamlı mı olduğuna karar vermek istendiğinde kullanılır.
İki grup arasındaki ortalama farkının önemli (anlamlı) olup olmadığını tespit eder.
Karşılaştırılmak istenen değişken, 2 kategoriden meydana gelmelidir.
Testin koşulları
Kendine has varsayımları vardır. Bunlar;
- Her bir alt gözenek normal dağılım özelliği göstermelidir. (N1>30; N2>30 yani kadın>30; erkek>30)
- Her bir alt gözenek homojen dağılım göstermelidir.
- Gruplar birbirinden bağımsızdır.
- Bağımsız değişkene (gruplar) ilişkin verinin tipi sınıflama ya da sıralamadır.
- Ortalaması hesaplanacak değişken (analiz edilecek değişken) ölçümleri aralık veya oran veri tipindedir.
- İki bağımsız grubun varyansları eşittir.
Alternatif İsimleri
- İlişkisiz Gruplar T Testi
- Independent Samples t Test
- Two Sample T Test
Örnekler
- Cinsiyet değişkenine göre, duygusal zeka puanları arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir farklılık var mıdır?
- Üniversite yerleşim sınavında alınan ortalama puanlar cinsiyete göre önemli bir fark gösteriyor mu?
- Evli ve bekar katılımcıların aylık harcamaları arasında anlamlı bir fark var mı?
- Yönetici ve çalışanların çalışma ortamlarına yönelik görüşleri arasında anlamlı bir fark var mı?
- A dersinde alınan puanlar, öğrencilerin özel ders alma veya almama durumlarına göre farklılık gösteriyor mu?