Betimsel (Tanımlayıcı) İstatiksel Teknikler

Evren yada örneklemi oluşturan birimler üzerinden elde edilen verilerin;

• organize edilmesi,
• özetlenmesi,
• onların adlandırılması,
• verilerin tümünü temsil edecek değerlerin bulunmasını içeren

metodların tümüne betimsel (tanımlayıcı) istatistik denir.

Örneklemden elde edilen bilgilerden yararlanılarak evren özelliklerinin tahmin edilmesi istatistiksel kestirme olarak adlandırılır.

Betimsel istatistikte amaç; evrenin çeşitli karakteristlerini veya niteliklerini ortaya çıkararak özet bilgilere ulaşmak ve bu bilgiler aracılığı ile evreni, kısa ve anlamlı biçimde bitimleyebilmektedir.

 

Frekans ve yüzde dağılımları Tepe değeri (mod) Ortanca (medyan) Ortalama Standart sapma Çarpıklık Basıklık Ölçüleri

Basit korelasyon analizi Kısmi korelasyon analizi Regresyon analizi

Betimsel Analizlerin Çıkarımsal Analizlerden Farkı Nedir?

• Temel farkı, sayı değerleri, sayım veya sıralam değerleri halinde oaln veri setini kantitatif (nicel – anlam ayrımı) veya grafik gösterimlerle ifade ederek özetlemek için kullanılır.

 

Tablolar	Grafiksel betimsel istatistik araçları
Tablolar: Sıklık sayımı (frekans) tablosu Sıklık dağılımı tablosu Çok sayılı özetleme tabloları İki-yönlü sınıflandırma tablosu Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları	Grafiksel betimsel istatistik araçları: Kutu grafiği (Boxplot) Gövde – yaprak gösterimi Histogram Serpme – Serpilme grafiği Q-Q Plot tablosu
Merkezi Konum Ölçüleri: Aritmetik ortalama Medyan (Ortanca) Mod (Tepe değer) Çeyreklikler (Kantiller)	Yayılım Ölçüleri: Çeyrekler açıklığı Açıklık (Range) Standart sapma Varyans Çarpıklık ölçüsü Basıklık basıklık ölçüsü
İkili veya çoklu bağımlılık ilişkileri: Korelasyon Katsayısı Korelasyon Matrisi